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欢迎通过内推方式加入奇瑞智能座舱 AI 团队！以下是目前在招岗位，有意者请添加微信联系，备注「内推 + 岗位名称」。

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  • 城市：南京
  • 公司：奇瑞（Chery）
  • 微信：Littlepudding66
  • 备注格式：内推 – 岗位名称 – 姓名

招聘规模：正编 46 人 · ODC 15 人 · 共 13 个方向

在招岗位

端侧模型训练（全模态）

正编：4 人  |  ODC：0 人

岗位职责

  1. 负责车载多模态数据体系建设，完成文本对话、语音交互、车载场景图像等多源数据的清洗、去重、过滤、脱敏、归一化与质量筛选，构建适配座舱场景的 SFT 微调数据集、多模态对齐数据集与偏好评测数据集。
  2. 负责端侧全模态模型的微调与能力迭代，基于基座多模态模型开展领域增量微调、指令微调、对话 SFT 与偏好对齐优化，熟练运用 LoRA、QLoRA 等轻量化微调方案，针对车载场景优化车控理解、对话流畅度、多轮上下文稳定性与场景适配能力。
  3. 负责语音、视觉、文本三模态融合效果优化，结合座舱 FND 降噪、VAD 端点检测、ASR/S2T、TTS 语音合成全链路，优化车载噪声环境下的语音识别鲁棒性、口语理解、播报韵律；基于 ViT 视觉编码器优化车内场景识别、图文匹配、多模态问答对齐效果。
  4. 负责端侧模型小型化与精度权衡优化，配合推理工程团队完成模型剪枝、知识蒸馏、INT8/INT4 量化适配，解决微调后模型精度掉点、特征偏移、推理时延高、显存占用超标等问题，保障模型适配端侧有限算力，满足车机实时性交互指标。
  5. 搭建端侧多模态模型量化评测体系，覆盖模型准确率、幻觉率、多轮稳定性、语音自然度、视觉匹配度、端侧推理时延、吞吐等核心指标，持续迭代模型版本、固化基线能力，输出迭代复盘与优化方案。
  6. 联动推理优化、端侧部署、座舱系统、音频语音团队完成模型转换、NPU 算子适配、离在线调度联调，打通端侧全模态交互闭环，支撑车载 AI 功能稳定量产上线。

任职要求

  1. 本科及以上学历，3 年及以上多模态大模型、端侧模型微调实战经验，熟悉 LLM、ViT、语音编码器等主流多模态模型架构。
  2. 精通 Python 开发语言，熟悉 PyTorch、多模态大模型微调，精通 SFT 监督微调、轻量化 LoRA/QLoRA 微调、领域增量微调、偏好对齐等核心技术，具备独立设计微调实验、迭代模型效果的能力。
  3. 熟悉文本、语音、视觉多模态数据处理与跨模态对齐逻辑，了解车载 VAD、FND、ASR、TTS 语音交互全链路者优先。
  4. 熟悉模型量化、蒸馏、剪枝等端侧轻量化技术，了解端侧 NPU 推理约束，具备效果与性能权衡优化经验。
  5. 熟练使用 PyTorch、主流微调与评测框架，具备车载智能座舱端侧多模态模型量产落地经验者优先。

端侧模型量化

正编：1 人  |  ODC：0 人

岗位职责

  1. 负责 LLM 多模态、ASR、TTS 模型的端侧轻量化优化，主导模型 INT8/INT4 量化、剪枝、蒸馏、算子融合等压缩加速方案的设计与落地。
  2. 针对高通 SA8155/SA8295 等车载端侧 NPU 平台，完成模型适配、算子优化、推理链路调优，解决量化后精度损失、推理时延过高、内存溢出、功耗超标等核心问题。
  3. 对接算法微调团队，完成量化前后模型精度对齐、效果复盘，定位量化失效、特征偏移、推理异常等问题，输出专项优化方案。
  4. 负责端侧推理性能基线搭建，建立时延、内存、准确率、稳定性的量化评测体系，持续迭代优化模型部署方案。
  5. 配合部署、算法团队完成模型转换、集成测试、实车联调与版本迭代，支撑端侧离线 AI 功能的量产交付。
  6. 沉淀端侧量化适配规范、NPU 优化方法论、模型兼容标准，支撑多车型、多模型的快速复用与落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3 年以上端侧模型量化、推理优化实战经验，有车载端侧模型量产经验优先。
  2. 熟练掌握模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，精通 INT8/INT4 低比特量化原理及精度修复方案。
  3. 熟悉 ONNX、TensorRT、NPU 推理框架，掌握模型算子优化、图优化、推理加速的核心方法。
  4. 熟悉 LLM、多模态、语音模型结构，具备端侧大模型量化适配、精度修复、性能权衡优化的实战经验。
  5. 熟练 Python/C++ 开发语言，了解 Linux/Android 端系统特性，具备独立排查端侧推理异常问题的能力。
  6. 熟悉高通、地平线等车载芯片平台 NPU 适配者优先。

记忆系统开发（端侧）

正编：4 人  |  ODC：2 人

岗位职责

  1. 参与类人记忆框架的架构设计与核心功能开发，支撑智能体的记忆管理、动态知识更新与上下文持续理解能力。
  2. 负责端侧知识库的构建与维护，涵盖多源数据采集、结构化存储、高效提取与精准召回，探索向量数据库与图数据库的端侧融合应用方案。
  3. 基于车载业务场景完成软件架构设计、功能开发、性能优化及系统集成测试，保障端侧记忆系统的稳定运行与高效响应。
  4. 持续关注 AI Agent、RAG、知识图谱等前沿技术，结合智能座舱车载场景探索创新应用，输出技术预研方案与落地成果。

任职要求

  1. 计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础与系统开发能力。
  2. 熟悉 Linux/Android 开发环境，精通 C/C++ 编程，熟悉设计模式、内存管理、多线程编程与性能调优。
  3. 了解主流数据库（关系型、向量、图数据库）及其在端侧知识管理中的应用，有相关开发经验者优先。
  4. 熟悉 RAG 架构与 Memory 模型，有大模型应用、AI 系统开发相关经验者优先。
  5. 具备良好的架构设计思维、问题解决能力与技术学习能力，可独立完成模块设计与开发落地。

记忆系统开发（云侧）

正编：2 人  |  ODC：2 人

岗位职责

  1. 负责云端记忆系统平台的设计与开发，构建可扩展的微服务体系架构，保障系统的高并发、高可用与稳定运行。
  2. 负责知识图谱的构建与全生命周期维护，涵盖多源数据采集、清洗、存储、索引构建与高效检索，支撑向量数据库与图数据库的融合应用。
  3. 负责云端服务的部署、运维、全链路监控与性能优化，搭建异常告警体系，确保系统的高可用性、安全性与可扩展性。
  4. 应用分布式数据库、缓存、消息中间件等技术，优化系统性能与稳定性，解决高并发场景下的系统瓶颈问题。
  5. 对接大模型、Agent、RAG 等核心 AI 能力，完成记忆系统与 AI 业务的深度融合，支撑上层业务场景的快速落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上云端后端开发、分布式系统设计相关经验。
  2. 精通微服务架构，熟悉 SpringCloud、Kubernetes、Docker 等主流云原生技术栈。
  3. 熟悉分布式数据库与中间件，熟练使用 Kafka、Redis、RabbitMQ、ClickHouse、MongoDB 等主流组件。
  4. 有知识库系统、RAG 平台构建经验，熟悉 Elasticsearch、向量数据库（Milvus、Qdrant、Faiss 等）、图数据库（Neo4j、JanusGraph、NebulaGraph 等）者优先。
  5. 具备 AI 应用开发经验，了解大模型调用、智能体框架、RAG 技术原理者优先。
  6. 具备良好的系统架构设计能力、问题排查能力与技术攻坚能力，可独立完成复杂系统的设计与落地。

感知系统开发

正编：2 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责智能座舱多模感知融合框架的架构设计与核心模块开发，搭建统一的车载多模态感知能力体系。
  2. 完成 Camera、Mic 等音视频设备的数据采集、缓存、预处理与标准化输出，保障感知数据的实时性、稳定性与准确性。
  3. 对接多模态大模型推理链路，提供标准化的感知输入数据接口，打通感知数据与大模型推理的全链路。
  4. 融合车控、OMS/DMS、车身状态等信号，构建统一的场景感知与决策能力，支撑座舱场景化智能服务落地。
  5. 负责 Linux 平台下的系统性能优化、稳定性建设与问题定位，保障感知系统在车载环境下的稳定运行。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、人工智能相关专业，6 年以上嵌入式/车载系统开发经验。
  2. 精通 C++、Java/Kotlin 开发语言，精通多线程编程，熟悉 Linux、Android 系统开发环境与底层机制。
  3. 熟悉常用的 IPC 通信方法及其实现原理，如共享内存、Socket、Binder 等，具备跨进程通信开发经验。
  4. 具备良好的架构思维，熟悉常用的设计模式，可独立完成模块架构设计与开发落地。
  5. 对 AI Agent 开发范式、Prompt Engineering、Tool Call 有一定了解，有相关开发经验者优先。
  6. 熟练使用常用的 Linux/Android 性能分析工具（如 perf/simpleperf/ftrace），具备丰富的内存泄漏分析、CPU/内存优化经验。

智能体框架开发（端侧）

正编：3 人  |  ODC：2 人

岗位职责

  1. 负责智能座舱 Agent Framework 与 AI SDK 的架构设计、开发与维护，支撑 Android 与 Linux 双端协同运行。
  2. 负责模型服务、RAG 知识库、多模感知、权限管控、消息路由、Agent 通信通道等核心模块的接口开发与功能集成。
  3. 负责 Android 系统服务与 Native 服务开发，完成 Java/C++ 跨层通信、AIDL/Binder 接口对接与稳定性优化。
  4. 参与 Linux 侧服务框架开发，完成 C++ 服务、Proto 接口、CMake 构建与跨进程通信能力建设。
  5. 配合算法、多模感知、记忆服务、模型管理等团队完成 AI 能力的接入、联调测试与性能优化，保障车载智能体项目的稳定量产落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，6 年以上 Android/Linux 系统开发、AI 中间件开发经验。
  2. 熟悉 Java 开发语言，具备 Android 系统服务、AIDL/Binder 接口开发经验者优先。
  3. 熟悉 C++ 开发语言，了解 Linux 平台多线程、进程通信、网络通信与 CMake 构建体系。
  4. 了解 Protobuf、JSON、跨端通信框架，有 Android/Linux 双端协同开发经验者优先。
  5. 具备良好的架构设计能力、问题解决能力与跨团队协作能力，可独立完成模块设计与开发落地。

智能体框架开发（云端）

正编：2 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责云端 Agent 框架的工程化开发，实现任务规划、工具调用、记忆管理全链路的能力封装、流程编排与异常容错。
  2. 基于通用云端架构完成服务封装、异步任务调度、限流熔断、并发优化，对接 LLM 大模型推理服务、RAG 知识库服务，打通核心 AI 能力链路。
  3. 完成全链路埋点、核心指标监控、日志归集、异常告警体系建设，负责线上问题定位、根因分析与性能优化。
  4. 负责多环境管理、版本编译、CI/CD 发布、配置治理、灰度上线与版本全流程管控，保障服务的稳定迭代与交付。
  5. 输出框架接入规范、开发手册与最佳实践，支撑上层业务快速接入智能体能力，实现业务场景的快速迭代落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，6 年以上云端后端开发、AI 服务工程化相关经验。
  2. 熟练掌握 Go/Python/Java 至少一种后端开发语言，熟悉微服务架构、容器、K8s、MySQL/Redis 等主流云端中间件。
  3. 熟悉 LangChain/LangGraph、Function Call、Agent 会话链路核心原理，有大模型云端落地、智能体平台开发经验者优先。
  4. 精通线上运维、全链路排查、性能压测优化、CI/CD 流水线建设，具备高并发、高可用服务的设计与落地经验。
  5. 了解分布式系统、限流降级、监控告警体系，有智能体工程化落地、AI 服务平台建设经验者优先。
  6. 具备良好的架构设计能力、问题攻坚能力与跨团队协作能力，可独立完成复杂系统的设计与落地。

模型库及模型管理服务

正编：3 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责智能座舱 AIOS/AAOS 平台端侧 LLM、多模态、ASR、TTS 模型的工程化部署、量化适配与推理集成，保障车载离线 AI 功能的稳定量产落地。
  2. 基于高通 SA8155/SA8295 车载 NPU 平台，完成模型量化、算子优化与轻量化改造，解决推理时延、内存占用、精度损失等核心问题，满足车机实时交互性能指标。
  3. 负责端侧推理服务开发、多模型调度、离在线智能切换及系统资源管控，适配座舱多模态 AI 能力并发运行的业务场景。
  4. 对接算法团队完成模型精度对齐、性能调优，联动座舱各业务团队完成全链路联调，实现语音、多模交互、车控功能的全链路闭环。
  5. 负责端侧模型版本全生命周期管控、OTA 升级适配，搭建推理日志、异常监控体系，保障量产版本的稳定性、可追溯性与可维护性。
  6. 沉淀端侧模型部署规范、性能基线与优化方法论，支撑多车型项目的快速复用、迭代与落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3 年以上端侧模型部署、推理优化相关经验，有车载座舱端侧大模型量产经验优先。
  2. 熟练掌握 C/C++、Python 开发语言，熟悉 Android/AIOS 车载系统架构，具备端侧 AI 服务开发与系统集成能力。
  3. 精通模型量化、推理加速核心技术，熟悉 ONNX/TensorRT 推理框架，具备高通、地平线等车载 NPU 平台适配经验者优先。
  4. 熟悉 LLM、多模态、语音模型的端侧部署全流程，具备端侧模型性能与精度权衡优化的实战经验。
  5. 有模型调度、离在线智能切换、OTA 模型升级落地经验者优先。
  6. 了解车载 AIOS 权限机制、日志及异常调试方法，具备独立问题定位与解决能力者优先。

端侧中枢开发

正编：2 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责智能座舱端侧 AI 中枢框架的核心开发与迭代，搭建统一的 AI 能力调度、路由分发、多轮会话管理、状态机管控体系，实现 ASR、TTS、端侧大模型、多模态、车控 AI 能力的统一接入与协同运转。
  2. 负责端侧 AI 全链路资源调度工程化，针对车载场景完成 CPU、NPU、内存系统资源的统筹管控，优化多模型并发调度、离在线智能切换、播报优先级、打断熔断策略，解决模型资源抢占、交互卡顿、播报冲突等核心问题。
  3. 负责端侧 AI 系统稳定性建设，搭建日志归集、异常墓碑捕获、性能埋点、功耗监控体系，常态化治理各类链路异常、交互故障，保障座舱 AI 功能的量产稳定运行。
  4. 负责车载系统适配开发，完成 SELinux 权限适配、系统服务适配、进程保活、Binder 跨进程通信调优，联动上层应用、底层 AI 推理服务、云端协同服务完成全链路联调与问题闭环。
  5. 结合车载业务场景，持续优化 AI 中枢交互链路逻辑，沉淀标准化接入规范、调度策略、故障治理方案，支撑各车型 AI 业务的快速复用与迭代落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，6 年以上车载 Android/AAOS/Linux 端侧系统开发、AI 工程化实战经验，有座舱 AI 中枢、AI 网关、智能会话平台落地经验者优先。
  2. 熟练掌握 C/C++、Java、Shell 开发语言，熟悉车载系统编译构建基础流程，具备端侧模块定制、适配、调试的独立能力。
  3. 精通端侧进程管理、Binder 跨进程通信、系统服务注册调度、状态机设计，具备独立设计 AI 中枢路由、会话管控、任务调度核心模块的能力。
  4. 熟悉高通 SA8155/SA8295 主流车载芯片平台，掌握 NPU 算力调度、内存管控、多模型并发、资源隔离、端侧功耗优化等核心工程能力。
  5. 熟悉端侧离在线融合、多模型协同调度、语音播报优先级、智能打断、异常限流熔断机制，有端侧大模型、多模态、语音 AI 量产集成经验优先。
  6. 熟练掌握 logcat、trace、性能剖面、ANR、墓碑日志等端侧问题定位手段，可独立排查并修复卡顿、内存泄漏、服务异常、交互异常等线上问题。
  7. 熟悉车载 SELinux 权限配置、系统参数固化、OTA 升级适配等量产基础能力，具备车载项目质量管控意识。
  8. 了解云边端 AI 协同架构，有端侧 Agent、大模型会话链路优化、智能交互场景落地经验者优先。

云端中枢开发

正编：2 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责云端 AI 中枢框架的开发与迭代，搭建统一的 AI 能力网关、流量调度、会话管理、任务状态机管控体系，统一接入和管理 LLM 大模型、多模态、RAG 知识库、工具调用等各类云端 AI 服务。
  2. 负责 AI 云端全链路工程化建设，优化多模型并发调度、云边端协同联动、离在线智能切换、服务优先级管控、熔断重试机制，解决服务超时、会话冲突、链路异常等核心问题。
  3. 负责云端 AI 服务稳定性建设，搭建全链路日志归集、链路追踪、性能埋点、异常监控告警体系，持续治理线上异常，保障 AI 服务的高可用、稳定量产运行。
  4. 负责微服务接口封装、异步任务调度、跨服务通信优化与系统资源隔离，联动算法、端侧、业务团队完成全链路联调、问题复盘与闭环优化。
  5. 优化云端智能体会话链路，迭代中枢调度、记忆管理、任务编排、反思纠错核心能力，沉淀标准化接入规范与调度策略，支撑上层业务快速复用与迭代落地。

任职要求

  1. 本科及以上学历，6 年以上云端后端开发、AI 服务工程化相关经验，有 AI 中枢、AI 网关、大模型服务平台、智能体平台落地经验者优先。
  2. 精通 Go、Java、Python 开发语言，熟悉微服务、AI 网关、流量调度技术，熟悉常用数据结构与算法，具备独立开发、适配、调试云端服务的能力。
  3. 熟悉微服务、分布式系统架构，掌握服务注册发现、流量路由、会话管理、异步任务编排、状态机设计等核心能力。
  4. 熟练掌握 Redis、MQ、MySQL 等常用中间件，熟悉接口限流、熔断、降级、资源隔离等高可用优化方案。
  5. 熟悉大模型推理、RAG 知识库、工具调用服务的对接逻辑，了解云边端协同、离在线融合架构，具备 AI 服务并发与性能调优的实战经验。
  6. 熟练使用链路追踪、日志分析、性能压测、服务监控等工具，可独立排查服务超时、链路阻塞、接口异常等线上问题。
  7. 具备良好的服务架构思维与问题攻坚能力，擅长功能迭代、性能优化与线上问题闭环。
  8. 了解 LangChain/LangGraph 等 Agent 框架、大模型长链路任务编排机制者优先。

端侧 AI 系统集成

正编：3 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责智能座舱端侧 AI 能力（ASR/TTS/唤醒/大模型）的系统集成、服务开发、全链路联调与问题闭环，保障 AI 功能稳定落地。
  2. 负责 AI 模块的版本编译构建、环境配置、依赖管理、镜像打包与 OTA 整包/差分升级适配，支撑多车型版本迭代。
  3. 负责 AI 组件的版本管理、基线维护、分支管控、版本合入、发布全流程管控与变更记录，保障版本交付质量。
  4. 完成 AI 能力的离在线调度、系统资源管控、SELinux 权限适配、日志/墓碑异常监控、故障治理等工程化落地工作。
  5. 对接算法、部署、整车应用团队，协同完成 AI 功能的适配、联调、测试与量产交付，输出标准化集成规范。

任职要求

  1. 本科及以上学历，6 年以上 Android/AAOS/Linux 系统集成或车载开发相关经验。
  2. 精通 C/C++、Java、Shell 开发语言，掌握 Android 编译体系、Shell 脚本编写与版本构建全流程。
  3. 具备版本管理、基线迭代、分支合入、发布管控的实战经验，熟悉车载项目交付流程。
  4. 有语音 AI/端侧大模型集成、高通 SA8155/SA8295 平台开发适配经验者优先。
  5. 具备良好的问题定位、跨团队联调协调与版本交付管控能力。

端侧 AI 系统服务

正编：10 人  |  ODC：2 人

岗位职责

  1. 负责 AIOS 系统日志、tombstoned 墓碑日志分析，排查系统崩溃、运行异常问题。
  2. 维护系统 prop 属性、Config 配置，完成电源状态（PowerState）管控与功耗优化。
  3. 负责 SELinux 安全权限适配、调试与问题修复，保障系统安全合规运行。
  4. 参与版本迭代、OTA 适配与量产问题治理，协同团队完成系统联调与交付。

任职要求

  1. 6 年以上 Android/AIOS 车载系统相关开发经验，熟悉车载座舱系统架构。
  2. 熟练掌握 C/C++、Java、Shell，精通 SELinux 权限管控、系统配置、电源管理技术。
  3. 精通日志分析、进程调试、功耗调优，具备车载问题定位、故障闭环能力。
  4. 熟悉车载 OTA、系统编译与多机型适配流程。
  5. 工作踏实有责任心，具备车载量产项目经验者优先。

端侧 MCP

正编：8 人  |  ODC：1 人

岗位职责

  1. 负责 AIOS 系统日志、tombstoned 墓碑日志分析，排查系统崩溃、运行异常问题。
  2. 维护系统 prop 属性、Config 配置，完成电源状态（PowerState）管控与功耗优化。
  3. 负责 SELinux 安全权限适配、调试与问题修复，保障系统安全合规运行。
  4. 参与版本迭代、OTA 适配与量产问题治理，协同团队完成系统联调与交付。
  5. 负责端侧 MCP 协议服务开发、插件编写、模块对接与性能优化。
  6. 负责 MCP 通信链路维护、故障排查，保障端侧 AI 服务稳定调用。

任职要求

  1. 3 年以上 Android/AIOS 车载系统相关开发经验，熟悉车载座舱系统架构。
  2. 熟练掌握 Java、C/C++、Shell，精通 SELinux 权限、系统配置、电源管理。
  3. 精通日志分析、故障定位，熟悉车载 OTA、系统编译与多机型适配。
  4. 精通端侧 MCP 协议，熟练进行 Client/Server 开发、消息处理与插件开发。
  5. 熟练使用 Binder、Socket 等端侧通信技术，掌握多线程、异步任务开发。
  6. 掌握协议编解码、端侧性能/内存/时延优化，具备异常容错处理能力。
  7. 了解 AI 智能体、工具调用、大模型端侧集成相关技术。
  8. 工作踏实有责任心，具备车载量产项目经验者优先。

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